2026-04-27T09:17:52.244Z Commerz Real: KI-Bot spart 1.000 Arbeitsstunden

Es ist ein alter Traum der Immobilien- und Asset-Management-Branche: zeitlich aufwendige, aber eigentlich einfache und repetitive Aufgaben sowie die Verwaltung und Analyse großer Datensätze so weit wie möglich durch digitale Hilfsmittel zu ersetzen, und das möglichst standardisiert und themenübergreifend. Anläufe und Produktlösungen dazu gibt es viele. Zumeist blieb es jedoch bei Insellösungen. Und für viele Problemstellungen wurde noch gar keine zufriedenstellende Lösung gefunden.

Stehen wir jetzt mit dem boomenden Aufkommen der „Künstlichen Intelligenz" (KI), gemeint sind in der Regel Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, endlich vor dem großen Durchbruch? Tatsächlich lassen sich diese Modelle sehr effizient für spezifische Problemlösungen einsetzen, die bislang an ihrer Komplexität scheiterten. Allerdings wäre es verfrüht von einer KI zu erwarten, in einem stark regulierten Umfeld selbständig unterschiedliche Aufgaben zuverlässig miteinander zu verknüpfen und ohne Kontext die richtigen Schlüsse aus komplexen Datensätzen zu ziehen. Doch auch hier bewegt sich viel: Sogenannte Agentic Loops, also KI-Systeme, die eigenständig mehrere Arbeitsschritte nacheinander abarbeiten und dabei Zwischenergebnisse bewerten, zeigen bereits heute, wie sich komplexere Aufgabenketten automatisieren lassen. Ein Beispiel dafür...